Tutorial 2

Jueves 12 de septiembre, 3:10 p.m a 4:20 p.m

Auditorio Luis A. Calvo

"AMPL: un lenguaje de programación matemática para resolver problemas de programación lineal entera-mixta."

Daniel Morillo Torres

Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia)

 

La optimización, en particular la programación matemática, ha transformado completamente la ingeniería en las últimas décadas. Contribuyendo significativamente en el incremento de la productividad y eficiencia de procesos reales en más de un 30%. Sin embargo, su aplicación no se limita a la industria o la logística, pues los modelos matemáticos son ampliamente utilizados en medicina, biología, economía, entre otros. Como consecuencia, el uso de herramientas de optimización para modelar problemas con miles o millones de variables y restricciones, se ha convertido en una necesidad primordial en ingeniería. En esta disertación, se expone el uso de AMPL (A Mathematical Programming Language), una herramienta para resolver problemas modelados mediante Programación Lineal Entera-Mixta, se discute sus ventajas y características, posteriormente se muestran casos de aplicación con diferentes grados de complejidad, para terminar con problemas a gran escala. Finalmente, se mostrará el uso del servidor NEOS que integra los modelos matemáticos con potentes infraestructuras tecnológicas para la resolución de problemas de optimización.